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機器視覺如何助力紙張表面瑕疵檢測

      造紙工業的紙張生產流程主要有:制漿、網部紙張成型、壓榨脫水、烘干干燥、涂布、壓光、卷繞、復卷、切紙等。在紙制漿的過程中,經常會有一些費紙沒有完全打成紙漿、或是一些紙漿在儲存罐中停留時間過長,而出現一些腐漿團。如果這些腐漿團在整個造紙過程中沒有被除去,則會出現在成品紙張中。
  另外,紙張中也會存在一些紙張的色斑(費紙中油墨沒有完全除去)及紙張裂紋等,這些紙張中的缺陷通稱為瑕疵。此類的紙張供給印刷企業,印刷機在印刷時,極有可能對印刷機造成一定傷害,同時也影響到產品的品質及企業的信譽。
  因此,在紙張的生產過程中,應當采取一定的措施檢測并剔除含有腐紙漿團等瑕疵的紙張,保證紙張的品質。由于紙張中的瑕疵,傳統的人眼檢測無法適應高速生產線,而且容易漏檢給企業造成損失。所以通過機器視覺技術進行紙張表面瑕疵檢測為紙張質量檢測提供了很好的方案。


  對于正常紙張,白度都在70%以上,而腐漿團的白度一般情況下小于30%。白度的檢測可以利用各種光學檢測儀器測量,由于目前紙張測量要求在高速運行中動態檢測,必須利用快速檢測裝置,而現有技術方案中應用機器視覺CCD檢測系統是最理想的選擇。基于機器視覺技術MVC紙張瑕疵檢測儀通過線陣相機對紙張表面進行掃描,配合易菲特自主研發的MVC紙張瑕疵檢測系統對瑕疵進行快速識別,瑕疵進行自動分類,發現瑕疵報警提示并進行打標,實現了100%紙張瑕疵檢測,極大的提高生產效率。
機器視覺在表面質量檢測中能夠實現高速、精確、在線檢測的優越,目前已經在帶鋼、薄膜、無紡布、紙張等領域廣泛應,備受行業用戶青睞,其成本低、精度高、安裝簡易等優點更是不在話下,已經成為自動化生產檢測、質量控制等領域的一把利器。

發布時間:2015-11-05   
 
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